C 2013 года бруклинское диджитал-агентство Huge проводит еженедельные встречи биргиков, которые собираются, чтобы продегустировать и оценить редкие сорта пива со всего мира. За это время группа под названием Huge Brews продегустировала более тысячи разных сортов.
Однажды команда задумалась – а что, если взять все эти заметки о дегустации, «сбродить» их при помощи машинного обучения и составить идеальный метрически выверенный рецепт пива? О том, что получилось, рассказывает Adweek.
За последние шесть недель участники Huge Brews сварили собственное пиво, основанное на итогах дегустаций и данных, полученных с двух популярных сайтов с оценками пива. Отметив, что их фавориты – это что-то типа сочных IPA, команда собрала с сайтов отзывы пользователей о двух с половиной сотнях сортов пива – примерно по 40 отзывов на каждый сорт.
Результатом эксперимента стали два пива: одно — сочный IPA с ежевикой, второе — с малиной и лактозой. Сварить пиво команде Huge Brews помог местный стартап для домашних пивоваров Bitter and Esters — они поделились оборудованием и знаниями.
Пиво Huge Brews получило название Off-Brand IPA.
Процесс начался с того, что сотрудники агентства решили, какое пиво нравится самим членом команды Huge Brews – вскоре они поняли, что эта точка на графике меняется со временем, по мере развития вкусов и трендов.
— С годами ингредиенты меняются, — говорит Кенни Чанг, директор агентства Huge по SEO и лидер команды Huge Brews — Мы вернулись к оценкам за первые год-два и увидели, что тогда побеждали просто хорошие стандартные IPA и иногда даже пильзнеры. Сегодня же я сомневаюсь, что у нас по итогам недели может выиграть стандартный IPA.
Команда аналитиков Huge использовала технологии обработки естественного языка и машинного обучения, чтобы идентифицировать ключевые характеристики, делающие пиво идеальным. После этого данные разделили по категориям – например, фрукты, цвет, тело, прозрачность, крепость, — и, наконец, организовали аналогично тому, как можно организовать ароматы вина в соответствии с сортами винограда.
Комментировать